Tensorproduktkonstruktionen für topologische Vektorräume
In der Mathematik gibt es normalerweise viele verschiedene Arten, ein topologisches Tensorprodukt aus zwei topologischen Vektorräumen zu konstruieren. Für Hilbert-Räume oder Kernräume gibt es eine einfache Theorie von Tensor-Produkten (siehe Tensor-Produkt von Hilbert-Räumen), für allgemeine Banach-Räume oder lokal konvexe topologische Vektorräume ist die Theorie jedoch subtil subtil.
Motivation [ edit ]
Eine der ursprünglichen Motivationen für topologische Tensorprodukte ist die Tatsache, dass Tensorprodukte der Räume glatter Funktionen auf verhalten sich nicht wie erwartet. Es gibt eine Spritze
aber dies ist kein Isomorphismus. Die Funktion (19659503) displaystyle f (x, y) = e ^ {xy}} kann nicht als endliche lineare Kombination glatter Funktionen in [19659054ausgedrücktwerden] C
Dieser Artikel beschreibt zuerst die Konstruktion in der Banach Raum Fall. ist kein Banach-Feld und weitere Fälle werden am Ende diskutiert.
Tensorprodukte von Hilbert-Räumen [ edit ]
Das algebraische Tensorprodukt von zwei Hilbert-Räumen A B hat ein natürliches Positiv bestimmte sesquilineare Form (Skalarprodukt), induziert durch die sesquilinearen Formen von A und B . So hat es insbesondere eine natürlich positive, definierte quadratische Form, und die entsprechende Vollendung ist ein Hilbert-Raum A [1945 B genannt das (Hilbert-Raum) -Sensorprodukt von A und B .
Wenn die Vektoren a i und b j durch orthonormale Basen von A und B laufen, dann bilden die Vektoren a i [1945 b j eine orthonormale Basis von A B B .
Cross-Normen und Tensorprodukte von Banach-Räumen [ edit ]
Wir werden die Notation von (Ryan 2002) in diesem Abschnitt verwenden. Der naheliegende Weg, das Tensorprodukt zweier Banachräume A und B zu definieren, besteht darin, die Methode für Hilbert-Räume zu kopieren: Definieren Sie eine Norm für das algebraische Tensorprodukt und nehmen Sie die Fertigstellung in vor diese Norm. Das Problem ist, dass es mehr als einen natürlichen Weg gibt, eine Norm für das Tensorprodukt zu definieren.
Wenn A und B Banachräume sind, bedeutet das algebraische Tensorprodukt von A und B das Tensorprodukt von A und B als Vektorräume und wird mit . Das algebraische Tensorprodukt besteht aus allen endlichen Summen
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] { displaystyle x = sum _ {i = 1} ^ {n} a_ {i} otimes b_ {i}}
wobei eine natürliche Zahl ist, abhängig von und und zum .
Wenn A und B Banachräume sind, eine -Kreuznorm auf dem algebraischen Tensorprodukt ist eine Norm, die die Bedingungen erfüllt
Hier a 'und b ' befinden sich in den topologischen Doppelräumen von A und B und p 'ist die Doppelnorm von p . Der Begriff vernünftiger Crossnorm wird auch für die obige Definition verwendet.
Es gibt eine Kreuznorm die projektive Kreuznorm, gegeben von
wobei .
Es zeigt sich, dass die projektive Kreuznorm mit der größten Kreuznorm übereinstimmt ((Ryan 2002), Satz 2.1).
Es gibt eine Kreuznorm die als injizierende Kreuznorm bezeichnet wird
wobei . Dabei bedeuten A 'und B ' die topologischen Duale von A bzw. B .
Beachten Sie hierbei, dass die injizierende Kreuznorm nur in einem vernünftigen Sinn die "kleinste" ist.
Die Fertigstellungen des algebraischen Tensorprodukts in diesen beiden Normen werden als projektive und injektive Tensorprodukte bezeichnet und mit und
Wenn A und B Hilbert-Räume sind, entspricht die Norm für ihr Hilbert-Weltraumtensorprodukt keiner dieser Normen im Allgemeinen. Einige Autoren bezeichnen es mit σ, so dass das Hilbert-Weltraumtensorprodukt im obigen Abschnitt
A einheitlicher Crossnorm α ist eine Zuordnung zu jedem Paar von Banachräumen eines vernünftigen Crossnorm auf so dass, wenn sind willkürliche Banach-Leerzeichen für alle (fortlaufend linearen) Operatoren und der Bediener ist kontinuierlich und Wenn A und B zwei Banach-Räume sind und α eine einheitliche Kreuznorm ist, dann gilt α als a vernünftige Kreuznorm für das Produkt des algebraischen Tensors Der normierte lineare Raum, der durch Bestücken von mit dieser Norm wird mit Die Vollendung von das ein Banachraum ist, wird mit und am fertiges Tensorprodukt für ein Element x in (oder ) wird durch oder
Ein einheitlicher Crossnorm soll endlich erzeugt werden wenn für jedes Paar von Banach-Räumen und jeder <img src = "https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f312586f712040dd40c798c18e1bfe84549df483" class = "mwe-math-fallback-image-inline" aria-hidden = "true" style = "vertical-align: -0.838ex; Breite: 55.406ex; height: 2,843ex; "alt =" alpha (u; X x-mal Y) = inf { alpha (u; M x-mal N): dim M, dim N
Ein einheitlicher Crossnorm [19659522] α
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]) Eine Tensor-Norm wird als endlich erzeugter gleichförmiger Crossnorm definiert. Die projektive Kreuznorm und die injizierende Kreuznorm die oben definiert wurden, sind Tensornormen und werden als projektive Tensornorm bzw. injektive Tensornorm bezeichnet. Wenn A und B willkürliche Banachräume sind und α dann eine willkürliche einheitliche Kreuznorm ist Die Topologien von lokal konvexen topologischen Vektorräumen [19456539] A "/> und werden von Familien von Seminaren gegeben. Für jede Seminarwahl am und am und durch Auswahl einer Kreuznorm aus jeder Familie erhalten wir einige Kreuznormen auf die eine Topologie definieren. Dafür gibt es im Allgemeinen eine Vielzahl von Möglichkeiten. Die zwei wichtigsten Möglichkeiten bestehen darin, alle projektiven Cross-Normen oder alle injizierenden Cross-Normen zu übernehmen. Die Fertigstellungen der resultierenden Topologien auf werden als projektiver und injizierender Tensor bezeichnet Produkte und bezeichnet durch und Es gibt eine natürliche Karte aus {19659121] { displaystyle A otimes _ { gamma} B} Wenn oder [1945652401] B ist a nuklearer Raum und dann die natürliche Karte von bis ist ein -Isomorphismus . Grob gesagt bedeutet dies, dass oder und . Diese Eigenschaft kennzeichnet nukleare Räume. Tensorprodukte von lokal konvexen topologischen Vektorräumen [ edit ]
Siehe auch [ edit ]
Referenzen [ edit
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